📅 דוח חודשי

retro חודשי לצוות — 120 דק׳ פגישה + הכנה אישית 1-2 ימים לפני

·

🎯Hero — סיכום החודש

🏆 תחזית סוף שנה — מסלול שנתי ⓘ

💰הכנסות תכנון
תחזית סוף שנה
יעד שנתי
📥לידים
תחזית סוף שנה
יעד שנתי
🤝סגירות
תחזית סוף שנה
יעד שנתי

YTD: לידים · סגירות · הכנסות

📋 משימות נושאות מהחודש הקודם (Top 3)

🎯

השורה התחתונה

AI

💡 3 ממצאים מרכזיים (חיובי/שלילי/ניטרלי) יתווספו אחרי שה-AI ירוץ ב-Phase 4.

📊מדדים מרכזיים

יעד חודשי
מדד יעד חודשי ביצוע החודש תחזית סוף חודש פער vs חודש קודם סטטוס הערה

שורש הבעיה

דרך פעולה

תחזית בעקבות פעולה

💡 3 כרטיסי ניתוח (שורש הבעיה / דרך פעולה / תחזית) יתווספו אחרי הרצת ה-AI ב-Phase 4.
📣

שיווק

ערוצים, UTM, מקורות לידים — תקופה:

🎯

פילטרים חכמים

— ללא סינון טוען...
📡 ערוץ (Source)

אין נתונים

אין תוצאה לחיפוש

🎯 קמפיין (p2)

אין נתונים

אין תוצאה לחיפוש

📺 מדיום (p3)

אין נתונים

אין תוצאה לחיפוש

📝 תוכן (p4)

אין נתונים

אין תוצאה לחיפוש

👤 נציג מכירות

אין נתונים

אין תוצאה לחיפוש

📅 יום בשבוע

💡 הסינון משפיע על השוואת חודשים (M-vs-M) ופירוט מלא. AND בין קטגוריות, OR בתוך כל קטגוריה.

📣 ערוצי הגעה — כמות ואיכות

נפח תנועה (כמות ו-%)

סה"כ החודש: לידים

איכות והמרות (% סגירה)

אין סגירות מאף ערוץ.

★ ערוץ מוביל #1 (composite) 🥈 שני בליגה 🚀 כוכב עולה — איכות + פוטנציאל 📉 ערוץ בדעיכה ופחות איכותי ↑+N עלה / ↓N ירד / − נשאר / 🆕 חדש

🎯 ערוץ ה-★ נבחר לפי "ניקוד משולב" (Composite):

  • 5% — כמות לידים
  • 15% — כמות סגירות
  • 35% — אחוז המרה (חכם — מתחשב בכמות)
  • 25% — סך הכנסות ישירות (revenue total)
  • 20% — שווי עסקה ממוצע (avg deal)

💡 למה גם "סך הכנסות" וגם "שווי עסקה ממוצע"?

שני מדדים שונים שמספרים סיפור שונה:

  • 📌 ערוץ א': 2 סגירות × ₪3,000 = ₪6,000 total · ₪3,000 avg → איכותי מבחינת deal
  • 📌 ערוץ ב': 10 סגירות × ₪600 = ₪6,000 total · ₪600 avg → volume גדול

שני הערוצים מכניסים אותו דבר, אבל שונים מהותית. המדדים מאזנים את התמונה — נותנים ניקוד גם לערוץ עם הרבה עסקאות זולות וגם לערוץ עם מעט עסקאות יוקרתיות.

💡 למה "ישירות" ולא כל ההכנסות?

ניקוד ה-quality מתייחס רק לסגירות שהליד שלהן נכנס בתקופה הזו (direct attribution). סגירות מלידים ישנים (indirect) מוצגות בנפרד תחת "🔄 ניתוח עקיפות".

💡 למה "אחוז המרה חכם"?

ערוץ עם 1 ליד + 1 סגירה = 100% המרה — אבל זה רעש סטטיסטי. אנחנו "מקררים" את האחוז לכיוון הממוצע הצוותי, יחסית לכמות הסגירות:

smoothed = (closings + 5 × team_avg) / (leads + 5)
  • 📌 1 ליד + 1 סגירה @ 100% → מטופל כ-~29% (sample קטן מאוד)
  • 📌 14 לידים + 2 סגירות @ 14% → נשאר ~15% (sample בינוני)
  • 📌 50 לידים + 15 סגירות @ 30% → נשאר ~30% (sample גדול — אמין)

🚀 כוכב עולה ממשיך לסמן ערוצים קטנים עם פוטנציאל — לוגיקה נפרדת מ-★.

🔄
סגירות עקיפות

📌 לידים שנפתחו לפני החודש ונסגרו החודש — ערוצים שמובילים פה = "long-tail".

אין סגירות עקיפות החודש.

💡 לא ניתן לחשב "% סגירה" עקיפה (אין denominator של לידים מהתקופה הקודמת לפי ערוץ). מוצג רק מספר סגירות.

💡 ניתוח AI ערוצים יופיע אחרי Phase 4.

📊 השוואת ערוצים — חודש vs חודש קודם

ערוץ לידים סגירות שינוי מגמה
החודש קודם החודש קודם לידים / סגירות משוקלל

💡 השינוי מציג נפרד לידים (L) וסגירות (C). המגמה (📈/➡️/📉/🆕) מבוססת על ממוצע משוקלל של שניהם. hover לראות את ה-%.

🚨
ערוצים שנעלמו החודש

היו להם לידים בחודש קודם — 0 לידים החודש. שווה לבדוק (קמפיין נעצר? UTM נשבר? ספק קרס?)

📉 נעלמו עם סגירות — אבדן הכנסה אמיתי
💧 נעלמו לידים בלבד — ללא סגירות גם בחודש קודם

📋 פירוט מלא — ערוצים החודש

ערוץ לידים סגירות % סגירה הכנסות ממוצע עסקה מגמה

אין נתונים לחודש זה.

💡 ניתוח AI 3-part (תוצאה / סיבה / הצעה) יופיע אחרי הרצת cron חודשי (Phase 4).

🔍 ניתוח UTM מלא — מה עובד ומה לא

✅ מה עובד ()
מקור
לידים
סגירות
% סגירה

אין UTMs עם סגירות

❌ מה לא עובד ()
מקור
לידים
סגירות
% סגירה

אין UTMs בעייתיים

📌 לידים שנפתחו לפני החודש ונסגרו החודש — אין כאן % סגירה (אין מכנה לידים בתקופה).

🔄 סגירות עקיפות לפי UTM ()
מקור
סגירות

אין סגירות עקיפות עם UTM החודש

✅ מה עובד ()
מקור
לידים
סגירות
% סגירה

אין UTMs עם סגירות

❌ מה לא עובד ()
מקור
לידים
סגירות
% סגירה

אין UTMs בעייתיים

🎯

מכירות

per-rep, חבילות, פאנל, VOC — תקופה:

📊 KPI מכירות

👥 ביצועי הצוות החודש

נציג לידים סגירות ישיר עקיף % סגירה הכנסות ממוצע עסקה
💡 ניתוח AI 3-part יופיע אחרי Phase 4.

📦 תמהיל חבילות — ניתוח שווי עסקה

ממוצע צוותי: /

חבילה סגירות הכנסות ממוצע עסקה

פירוט לפי נציג

💡 יעד שווי עסקה ₪2,382 (kpi_targets.avg_deal_value).

🎯 פאנל מכירות — איפה הלידים תקועים

סנן לפי נציג:

אין נתונים pre-call.

לא כולל "סגר" / "לא רלוונטי" — terminal. State נוכחי בסוף החודש.

אין נתונים post-call.

💬 קול הלקוח — מה מחפשים

📥 מהלידים ()

אין נתונים.

📝 הערות נציגים ()

אין נתונים.

📋 תיעוד שיחות — פער לפי נציג

נציג שיוך תועד חסר אחוז תיעוד

💡 לחץ על מספר ב-"חסר" כדי לראות את הלידים הספציפיים ללא תיעוד.

🗺️

תכנון

תכנון, אטרקציות, מלונות, פער אפסייל — תקופה:

⚠️
לקוחות ללא תאריך טיסה

לשוהם: לקוחות שסגרו אבל אין להם תאריך טיסה במערכת. השלמה דרושה כדי לתכנן ביצועים. לחץ לרשימה.

💸פער אפסייל

מטרה אסטרטגית
💰אפסייל באותה תקופה (החודש)
🏨מלונות
· ₪ עמלה · מחדרים
מבוסס הזמנות (data_source = excel_report).
🎢אטרקציות
· $ עמלה
ממוצע: $ /לקוח · $ /נוסע
סגירות החודש
סה"כ עסקאות החודש
שווי ממוצע — 3 מנועי רווח (YTD)
תכנון:
▲ ▼ vs חודש קודם
אטרקציות (חציון):
מלונות (ממוצע):
מלונות מבוסס לקוחות (Travelor cross-match)
% עם מלון
יעד: 80%+ ⚠
% עם אטרקציות
יעד: 80%+
🏨 אחוז אפסייל מלונות — YTD
מתוך לקוחות מתחילת השנה
לחץ לרשימת לקוחות
🎢 אחוז אפסייל אטרקציות — YTD
מתוך לקוחות מתחילת השנה
לחץ לרשימת לקוחות
📊אפסייל מלונות לפי חודש

צבעים: אדום < 30% / צהוב 30–60% / ירוק ≥ 60%

📊אפסייל אטרקציות לפי חודש

צבעים: אדום < 30% / צהוב 30–60% / ירוק ≥ 60%

יעד שווי עסקה כללי: ₪5,020 (תכנון + מלונות + אטרקציות). פער = פוטנציאל לאפסייל. לקוחות שלא קונים מלון/אטרקציות = revenue פספוס.

⚠ "% עם מלון" עלול להיות נמוך לחודש הנוכחי בגלל עיכוב סנכרון Travelor (1-2 שבועות). הערכים מתעדכנים בדיעבד.

📊ביצועי החודש — מלונות / אטרקציות / טיסות

🏨 מלונות שנסגרו החודש
לקוחות עם is_booked_hotels=true
🎢 אטרקציות שנסגרו החודש
לקוחות עם is_booked_attractions=true
✈️ טסים החודש
לקוחות עם flight_date בחודש זה

✈️ טסים בקרוב ללא שירותים

חלון 90 ימים — לקוחות שצריך לטפל לפני שטסים

סה"כ
שם נציג תאריך טיסה ימים Airtable
כולם עם מלון ✅
שם נציג תאריך טיסה ימים בשלב? Airtable
כולם עם אטרקציות ✅
סינון נציג:
שם נציג תאריך טיסה ימים מלון רכב אטרקציות בשלב אטרק'? סטטוס אטרקציות טלפון מייל Airtable

📋 סקירת תכנון

✈️
🛬
🛫

מחזור החיים של לקוחות התכנון — מסגירה ועד חזרה ארצה · 👆 לחץ על כל מספר לפירוט

💡 המספר הגדול = סה"כ YTD (מתחילת השנה). המספר הקטן הירוק = נסגר בחודש זה ספציפית.
📅 מספרי תכנון
ימים עד טיסה ממוצע
ממוצע YTD
סה"כ נוסעים
עם תאריך טיסה
ללא תאריך טיסה
🎯 הזמנות אפסייל
הזמינו מלון
הזמינו אטרקציות

💡 לחץ על הקרטיסים המודגשים לראות את הלקוחות הספציפיים. "+X החודש" = לקוחות שנסגרו בחודש הנוכחי בלבד.

🛫פיזור חודשי טיסות 2026

מתי הלקוחות שלנו טסים השנה? מתי החודש סגר התעניין? + לידים פתוחים בצינור.

📊 חלוקה לפי חודש טיסה — כל סגירות 2026

אפור = חודש שעבר · כתום = החודש · ירוק = עתידי. סגול = לידים בצינור.

🎯 סגירות החודש — לאן הם טסים?

היחס מאפשר לזהות: לאן ההתעניינות החודשית הולכת — מתי הצוות ידרש לעבוד הכי קשה.

💡 דוגמה: אם רוב הסגירות החודש טסות ביולי, צריך לבנות מערכת אטרקציות + מלונות מוקדם — לקוחות שסוגרים במאי וטסים ביולי = 2 חודשי תכנון.

👥פרופיל לקוחות 2026

🕐 דחיפות — ימים עד טיסה

איך לקוחותינו מתחלקים לפי דחיפות הטיסה. עוזר לתעדף עבודה יומית.

👨‍👩‍👧 גודל קבוצה

workload signal — משפחות גדולות = יותר מלונות + אטרקציות.

🌙 משך הטיול (לילות)

טיולים ארוכים = יותר פוטנציאל אפסייל לאטרקציות + מלונות.

⭐ Top 10 לקוחות יקרים

סכום של תכנון ₪ + עמלת מלון משוערת (₪261 נטו/הזמנה) + עמלת אטרקציות ($ ×3.7). VIPs ראויים לשירות מועדף.

# שם נציג סורס חבילה תאריך טיסה תכנון ₪ עמלת אטר׳ סה"כ ₪
⚡ מהירות סגירה (ליד → סגירה)

ממוצע: ימים. מציג כמה לקוחות סוגרים מיד vs לוקח להם זמן.

💰 פיזור שווי עסקה (תכנון)

ממוצע: . מסמן עסקאות פרימיום vs רגילות (יעד = ₪2,382).

💡 שים לב לאחוז "ללא נתון" בגודל קבוצה ובמשך טיול — ייתכן שדרוש עדכון מערכת/הליך עבודה כדי לאסוף את הנתונים האלה לכל לקוח.

💡 ה-15 הגדולים מוצגים בנפרד · אם יש יותר — מצורפים תחת "אחרים" (אפור)

🏨 מלונות — Travelor

🏨מלונות (Travelor) — תקופה:

הזמנות (YTD)

הכנסות גרוס (YTD)

מכירות מצטברות

עמלות (YTD)

מספר מלונות (YTD)

שונים השנה

אין נתוני מלונות לחודש זה (Travelor data lags 1-2 שבועות).

💰

עמלות מלונות החודש

(נתונים מ-Travelor API · עדכון כל שעה)

· · ·

📈 Trend חודשי 2026 — מלונות

חודש הזמנות מכירות ברוטו עמלות יעד % מהיעד % עמלה

💰 פוטנציאל הכנסה ביעד 10% עמלה

סה"כ פוטנציאל השנה

אם היינו מגיעים ליעד 10% עמלה (במקום הממוצע הנוכחי) על ההזמנות שכבר קיימות — היינו מרוויחים את הסכום הבא לכל חודש:

תצוגה:

עמלה vs יעד — חודשי (₪)

אחוז עמלה — מגמה חודשית

AI עמלות מלונות

🔄 אפסייל וביצועי מלונות

🏆 ביצועי מלונות לפי % עמלה

Top 5 + Bottom 5 (מינימום 3 הזמנות)

Top 5 — אחוז עמלה גבוה

# מלון הזמנות עמלה % עמלה ₪

Bottom 5 — אחוז עמלה נמוך

# מלון הזמנות עמלה % עמלה ₪

מובילי הזמנות

AI אפסייל מלונות
AI מלונות דחופים
🎡 אטרקציות — מיטל
Q1 2026 (ינו׳–מרץ)
מהיעד

עמלות Q1 (ינו׳–מרץ)

שיעור כניסה לתהליך

הזמינו אטרקציות

חציון עמלה ללקוח

אטרקציות ללקוח

📈 מגמה חודשית — אטרקציות 2026

עמלות לפי חודש סגירה. יעד חודשי = $2,893 ($8,680 Q1 ÷ 3).

עמלה vs יעד — חודשי ($)

אחוז הזמנת אטרקציות — מגמה חודשית

סטטוס לקוחות בתהליך

עוד לא טסו

פוטנציאל להזמנות נוספות

בתהליך, טרם הזמינו

קיבלו לינקים

זמן ממוצע לתהליך

מכניסה עד טיסה

*

AI צנרת אטרקציות

משפך אטרקציות — מסגירה ועד הזמנה

⚠

לא נכנסו לתהליך

✈

טיסה עתידית, ללא אטרקציות

✓

הזמינו אטרקציות

AI משפך אטרקציות
שם לקוח טיסה עוד מלונות חבילה
שם סטטוס הזמנה שווי עסקה שווי עמלה כמות per/day סטטוס טיסה
AI עמלות אטרקציות

📊גרפים חודשיים — אטרקציות

🎯 סה"כ אטרקציות שנסגרו בפועל (לפי חודש-סגירה בפועל)

סכום approx_attractions_count לפי attractions_recorded_at (תאריך סגירת האטרקציה בפועל — לא תאריך סגירת התכנון)

🎢 אטרקציות ללקוח (ממוצע)

מבוסס על approx_attractions_count של לקוחות שסגרו אטרקציה

🚪 לקוחות שנכנסו לתהליך

לקוחות עם is_call_attractions=true או attractions_status מוגדר

💰 חציון עמלה ללקוח

חציון של commission_attractions לסגירות עם אטרקציות (USD)

📅 אטרקציה ליום טיול

ממוצע attractions_per_day לסגירות עם אטרקציות

💡 ערכים מוצגים על העמודות. Hover עם העכבר על עמודה לתוספת פרטים (כמות לקוחות).

🏆מסלול שנתי 2026

🎯
יעדים שנתיים 2026 (מהתוכנית העסקית):
🟢
יעד תכנון בלבד — ₪1.88M · ההכנסות מתכנון טיולים בלבד (ללא מלונות/אטרקציות). סכום 12 יעדים חודשיים מהגיליון KPI.
🔵
יעד הכנסות כולל — ₪3.74M · תכנון (₪1.88M) + עמלות מלונות Travelor (₪1.35M) + עמלות אטרקציות (₪0.51M). זה היעד הכללי של הסוכנות בתוכנית העסקית.

📋 מקור: insights.kpi_targets שורות yearly 2026 (מבוסס תוכנית עסקית).

🆚 השוואה לאותה תקופה אשתקד

📅
השוואה תקופתית מצטברת (YTD vs YTD): שני המספרים בכל כרטיסיה הם סיכום של () — 2026 מול אותה תקופה ב-2025. זו לא השוואה של חודש בודד.
📥לידים
2026:
2025:
🤝סגירות
2026:
2025:
💰הכנסות
2026:
2025:
💎ממוצע עסקה
2026:
2025:

💡 ירידה בלידים + עליה בסגירות והכנסות = funnel איכותי בהרבה. שאיפה: לשמר את האיכות תוך הגדלה של ה-volume.

📈 מסלול הכנסות מצטבר 2026 — איפה אנחנו על הקו

💡 קו ירוק = יעד תכנון בלבד (₪1.88M). קו כחול מלא = ביצוע בפועל. קו צהוב מקווקו = תחזית עד סוף שנה לפי הקצב הנוכחי. קו אפור מקווקו = יעד הכנסות כולל (₪3.74M = תכנון + מלונות + אטרקציות).

📅 מסלול רבעוני — Q1 → Q4 (רבעונים עתידיים = תחזית לפי קצב נוכחי)

✅ רבעון שהסתיים (נתונים בפועל) · 🎯 רבעון נוכחי (חלקי) · 📊 רבעון עתידי (תחזית = קצב חודשי × 3)

🏆 החודש הטוב ביותר
תכנון בלבד
📉 החודש החלש ביותר
תכנון בלבד
📊 ממוצע חודשי YTD
benchmark פנימי (תכנון)
🎯 הכנסת תכנון חודשית דרושה — ל-12 החודשים שנותרו

🎯 איך סוגרים את הפער של עד סוף השנה?

3 מסלולים אסטרטגיים — כל אחד סוגר את הפער בדרך שונה. בחרו את המסלול הריאלי ביותר עבור הצוות. ( חודשים נותרו · קצב נוכחי: )

📥

💎

★ מומלץ
⚡

💡 איך החישוב עובד? זה לא AI — חישוב מתמטי פשוט. המערכת לוקחת את הפער שנותר עד היעד התפעולי (), מחלקת ב- חודשים שנותרו, ומציגה 3 דרכים מתמטיות להשיג את הסכום החודשי הנדרש.

🤖 איפה ה-AI? עתידי (Phase 4). ה-AI יקבל את ה-3 מסלולים האלה + נתוני הצוות (פרפורמנס נציג, אחוזי סגירה, ערוצים מובילים, התנגדויות נפוצות מ-VOC) וימליץ פעולות קונקרטיות שמתאימות למסלול שבחרת — לדוגמה: "כדי להשיג Path C — להגדיל הוצאת לידים ב-Facebook ב-30% (יוצר +15 לידים), ולהציע חבילת '3 שבועות' לכל הסגירות החדשות (מעלה ממוצע ב-25%)".

ℹ️ איך מחושב: תחזית = YTD ÷ ימים שעברו × 365 (לינארי, ללא עונתיות). YoY = השוואה לאותה תקופה (אותו יום-בשנה) ב-2025. מסלול מצטבר = סיכום מצטבר של ה-12 חודשים. יעד תכנון בלבד ₪1.88M = סכום 12 יעדים חודשיים מ-kpi_targets (תכנית עסקית). יעד הכנסות כולל ₪3.74M = תכנון + מלונות + אטרקציות. קצב נדרש = (יעד תכנון − YTD) ÷ חודשים שנותרו.

✅סיכום משימות

משימות שאושרו במפגש — מצטברות בין דוחות, מופיעות באזור האישי + צוותי (Phase 4).

אושרו במפגש זה
נושאות מהקודם
בוצעו / אומתו
סה"כ פתוח/סגור

📋 משימות נושאות (מדוחות קודמים)

✓ משימות שבוצעו / אומתו

📭

אין משימות עדיין במערכת.

משימות יתווספו אחרי הפגישה החודשית הראשונה (אושרו ע"י הצוות).

💡 Layer 2 AI verification (השפעה אמיתית בעקבות משימה) ב-Phase 4.

טוען...
אין תוצאות.

📊 פירוט לפי תת-מקור

💡 מסודר לפי סגירות יורד. הראשון (הכי הרבה סגירות) מודגש.
🤖

השורה התחתונה

ניתוח AI יופעל בקרוב...

📊 מדדי ביצוע מלאים

מדד יעד (חודשי) ביצוע פער סטטוס
🏆

מדד מפתח:

יעד

ביצוע

📋 דרכי פעולה — סיכום מכל המחלקות

📋

דרכי פעולה ייווצרו אוטומטית כשה-AI יופעל

סגירות לפי ערוץ

אחוז סגירה לפי ערוץ

📅 דוח יומי

·
טוען נתונים...

השוואה ל שעבר

≥100% 50-99% <50%
🎯 מכירות לידים, פגישות, סגירות

לידים נכנסו → קבעו פגישה () · ממתינים
🔴 לידים >2h בלי תגובה ידנית — לטפל עכשיו!
⏰ לידים >48h בלי פגישה
שם נציג נכנס לפני תגובה? פגישה? סטטוס ערוץ טלפון מייל פתח
אין לידים ב-24 שעות אחרונות
>2h בלי תגובה ידנית >48h בלי פגישה

🚨 לידים תקועים שצריך לקדם היום

סנן לפי נציג:
לא כולל "סגר" / "לא רלוונטי" — הם terminal states.

👤 מה הלידים אמרו

אין טקסטים מלידים היום

📝 מה הסוכנים כתבו על השיחות

אין הערות נציגים היום

ביצועי נציגים היום

נציג לידים 24h
שנכנסו לשיוך		 % תגובה
ידנית 24h		 זמן תגובה
ממוצע 24h		 שיחות
Calendly היום		 עדכונים
Airtable היום		 סגירות
היום		 % סגירה
היום
💡 ״לידים 24h״ + ״% תגובה״ + ״זמן תגובה״ = חלון 24 שעות אחרונות (תואם לסקיישן ״לידים שנכנסו ב-24 שעות״).
״שיחות״ = פגישות שהתקיימו ב-Calendly היום (לפי תאריך IL). ״עדכונים״ = לידים ישנים שהנציג עדכן ב-Airtable היום (לא כולל לידים חדשים שנכנסו היום — אלה כבר נספרים ב״לידים 24h״).
💡 לחץ על מספר כדי לראות פירוט הלידים.
· טוען...
אין נתונים להצגה
שם סטטוס נכנס תגובה פגישה ערוץ Airtable
שם שעה סטטוס פגישה Airtable
שם סטטוס סטטוס קודם תאריך ליד ימים עודכן הערות נציג Airtable
שם ערוץ שווי עסקה תאריך כניסה תאריך סגירה ימים לסגירה Airtable

⏱️ זמן ממוצע עד פגישה (היום)

מיצירת ליד עד פגישה ב-calendly
מעל 24h

📞 זמן ממוצע עד תגובה ראשונה (היום)

מיצירת ליד עד נגיעה ידנית של סוכן
לידים בחישוב
🗺️ תכנון מיטל, שוהם, טיסות בקרוב

🎢 מיטל (אטרקציות)

אטרקציות שנסגרו היום:
סה"כ לקוחות עם אטרקציות (כל הזמנים):
עמלות היום: $
בשלב אטרקציות (לטפל):
עברו היום לשלב:
סה"כ נגיעות בשלב היום:
סה"כ בשלב + לא טסו:
*שלב = ״קיבלו לינקים״ / ״בתהליך הזמנות״ / ״הזמינו עצמאית״ (לא כולל ״הסתיים״ / ״חזרו לארץ״). ״עברו היום״ = לידים ישנים שנגעו בהם היום (פרוקסי). ״נגיעות״ = כל מי שמופיע בשלב ונגעו בו היום (כולל לידים חדשים).

🏨 מלונות

הזמנות חדשות היום:
עמלות מלונות היום: ₪
סה"כ הזמנות החודש: · עמלות: ₪
⚠️ נתון חלקי
הזמנה אחרונה: (לפני ימים)
Travelor שולחים דוח Excel דו-שבועי — סביר שחסרים ימים אחרונים שטרם הועלו דרך כלי האפלייט. בדרך כלל מסונכרן תוך 5-7 ימים מההזמנה האחרונה.
*מקור: דוח Travelor (excel_report). הזמנה אחרונה:

✈️ טיסות

טסים היום:
טסים בשבוע הקרוב:
טסים ב-30 ימים הקרובים:
שם נציג סטטוס תאריך ליד ימים Airtable
אין לידים פעילים ללא תאריך טיסה ✅
*מקור: leads.flight_date (לידים פעילים בלבד). פירוט בכרטיסיה ״טסים בקרוב ללא שירותים״ למטה.

✈️ טסים בקרוב ללא שירותים

חלון 90 ימים — לקוחות שצריך לטפל לפני שטסים

סה"כ
שם נציג תאריך טיסה ימים Airtable
כולם עם מלון ✅
שם נציג תאריך טיסה ימים בשלב? Airtable
כולם עם אטרקציות ✅
סינון נציג:
שם נציג תאריך טיסה ימים מלון רכב אטרקציות בשלב אטרק'? סטטוס אטרקציות טלפון מייל Airtable
📣 שיווק ערוצים, מקורות לידים

💰 סגירות היום לפי ערוץ

📥 לידים היום לפי ערוץ + פעולות

📋 משימות פתוחות לכל איש צוות

📋 משימות AI per-rep יוטענו אחרי שתיכנס לטאב "דוח גיבוי"

📆 דוח גיבוי

·
📌 סיכום מנהלים

השורה התחתונה

AI

📊 מדדים מרכזיים

יעד שבועי rolling
מדד יעד חודשי יעד שבועי ביצוע השבוע פער שבוע שעבר סטטוס הערה

ביצוע השבוע

שורש הבעיה

דרך פעולה

תחזית

לידים השבוע

סגירות השבוע

אחוז סגירה ישיר

הכנסות תכנון

📣 שיווק — ערוצים וקמפיינים

📣 ערוצי הגעה — כמות ואיכות

נפח תנועה (כמות ו-%)

סה"כ השבוע: לידים

איכות והמרות (סגירות ישירות)

AI ניתוח ערוצים

📊 השוואת ערוצים — שבוע vs שבוע קודם

ערוץ לידים שינוי סגירות מגמה
השבוע קודם % השבוע קודם
AI השוואה שבועית

מסקנת השוואה שבועית תיווצר אוטומטית

🔍 ניתוח UTM מלא — מה עובד ומה לא

✅ מה עובד
מקור
לידים
סגירות
% סגירה

אין UTMs עם סגירות

❌ מה לא עובד
מקור
לידים
סגירות
% סגירה

אין UTMs בעייתיים

AI ניתוח UTM

מסקנת UTM תיווצר אוטומטית

AI שיווק ממומן
💼 מכירות — ביצועי צוות

👥 ביצועי צוות מכירות

נציג לידים סגירות (ישירות+עקיפות) % סגירה שבועי % סגירה חודשי הכנסות ממוצע עסקה הערות

אין נתונים לתקופה הנוכחית

AI ביצועי נציגים

📦 תמהיל חבילות — ניתוח שווי עסקה

ממוצע צוותי: /

חבילה סגירות הכנסות ממוצע עסקה

פירוט לפי נציג

AI ניתוח חבילות

🔽 משפך מכירות

לידים מ-01.01.2026 | לא רלוונטיים (נשרו) | רלוונטיים | ימים ממוצע עד שיחה
לידים שעברו שיחה מ-01.01.2026 | | ימים ממוצע עד סגירה
AI צווארי בקבוק

ניתוח AI של צווארי בקבוק יופעל בקרוב

💬 קול הלקוח ותיעוד

📋 תיעוד שיחות: פער לפי נציג

נציג שיוך תועד חסר אחוז תיעוד
AI תיעוד מכירות

🔍 קול הלקוח: מה מחפשים

AI מסקנות קול הלקוח
🗺️ תכנון טיולים

🗺️ מבט כללי — לקוחות תכנון

🇮🇱
סה"כ לקוחות
✈️
⏳
עוד לא טסו
🛬
🗽
בטיול כרגע
🛫
🏠
חזרו

מחזור החיים של לקוחות התכנון — מסגירה ועד חזרה ארצה

לקוחות ללא תאריך טיסה — לטיפול שוהם
שם נציג סגירה שווי נוסעים אזור
טוען פירוט...

AI תובנות תכנון
🏨 מלונות — Travelor

🏨 מלונות — ביצועים ומגמה

חודש הזמנות מכירות ברוטו עמלות יעד % מהיעד % עמלה
פוטנציאל הכנסה ביעד 10%:

עמלה vs יעד — חודשי (₪)

אחוז עמלה — מגמה חודשית

AI עמלות מלונות

🔄 אפסייל וביצועי מלונות

ביצועי מלונות לפי אחוז עמלה (מינימום 3 הזמנות)

Top 5 — אחוז עמלה גבוה

# מלון הזמנות עמלה % עמלה ₪

Bottom 5 — אחוז עמלה נמוך

# מלון הזמנות עמלה % עמלה ₪

מובילי הזמנות

AI אפסייל מלונות

לקוחות עם טיסה עתידית (ממוצע ימים) ללא הזמנת מלון — הזדמנות מיידית לשוהם

AI מלונות דחופים
🎡 אטרקציות — מיטל
Q1 2026 (ינו׳–מרץ)
מהיעד

עמלות Q1 (ינו׳–מרץ)

שיעור כניסה לתהליך

הזמינו אטרקציות

חציון עמלה ללקוח

אטרקציות ללקוח

סטטוס לקוחות בתהליך

עוד לא טסו

פוטנציאל להזמנות נוספות

בתהליך, טרם הזמינו

קיבלו לינקים

זמן ממוצע לתהליך

מכניסה עד טיסה

*

AI צנרת אטרקציות

משפך אטרקציות — מסגירה ועד הזמנה

⚠

לא נכנסו לתהליך

✈

טיסה עתידית, ללא אטרקציות

✓

הזמינו אטרקציות

AI משפך אטרקציות
שם לקוח טיסה עוד מלונות חבילה
שם עמלה כמות per/day סטטוס
AI עמלות אטרקציות
📋 סיכום שבועי — דרכי פעולה

דרכי פעולה מרכזיות

🤖 AI
שיווק

למה?

ירידה בנפח לידים דורשת זיהוי הערוצים שמניבים סגירות ומיקוד תקציב בהם. ערוצים שמביאים נפח ללא המרה בוזבזים.

איך?

לנתח את טבלת הערוצים (Section 2) — לזהות ערוצים עם conversion rate גבוה ולהגדיל בהם את ההשקעה. להפחית בערוצים עם נפח גבוה אך 0 סגירות.

השפעה צפויה

למה?

UTM tags שבורים או חסרים גורמים להכנסות שלא משויכות לערוץ נכון. זה מונע אופטימיזציה מבוססת נתונים.

איך?

לבדוק את ערוץ "אין מקור" — אם הנפח גדול, יש בעיית תיוג. לוודא שכל קמפיין פעיל מתויג עם UTM תקין.

השפעה צפויה

שקיפות מלאה על ROI לכל ערוץ — מאפשר להעביר תקציב לערוצים רווחיים.

מכירות

למה?

איך?

ניתוח שיחות שנכשלו — זיהוי נקודות נשירה. עדכון תסריט שיחה עם מענה להתנגדויות נפוצות. תרגול עם feedback.

השפעה צפויה

למה?

לידים שלא ענו לשיחה ראשונה הם לא "אבודים" — רובם פשוט עסוקים. פולואפ שני מעלה את הסיכוי ב-30%.

איך?

רשימה יומית של לידים ללא תשובה 48+ שעות. שליחת הודעת וואטסאפ מותאמת אישית + ניסיון שיחה נוסף.

השפעה צפויה

החזרת ~15% מהלידים שלא ענו = 2-3 שיחות נוספות בשבוע.

מלונות

למה?

איך?

רשימת לקוחות ממוינת לפי תאריך טיסה. להתקשר לכל לקוח עם 3 הצעות מלון מותאמות. עדיפות ללקוחות שטסים תוך 60 יום.

השפעה צפויה

אטרקציות

למה?

איך?

תהליך אוטומטי: כל סגירה חדשה → הודעה למיטל תוך 24 שעות. מיטל שולחת לינקים ללקוח עוד לפני שהוא מתחיל לתכנן לבד.

השפעה צפויה

למה?

איך?

מיטל תשלח רשימת אטרקציות מומלצות מותאמת לאזור הטיול של כל לקוח. הצעה של חבילות (3+ אטרקציות) במחיר מוזל.

השפעה צפויה

תכנון

למה?

איך?

שוהם תתקשר לכל לקוח ברשימה ותקבע תאריך משוער. גם תאריך לא סופי מספיק כדי להתחיל להציע שירותים.

השפעה צפויה

למה?

רוב הלקוחות לא יודעים שאנחנו מציעים שירות אטרקציות ומלונות. אם לא מזכירים בשיחה — הם מזמינים לבד ואנחנו מפסידים עמלות.

איך?

הוספת 30 שניות לתסריט שיחת סגירה: "יש לנו גם שירות מלונות ואטרקציות — מיטל תשלח לך הצעות מותאמות." + העברה אוטומטית למיטל.

השפעה צפויה

עלייה של 30-50% בכניסה לתהליך אטרקציות מסגירה חדשה. מכפיל את הפוטנציאל.

🚀

🚀

📊 דוח שבועי

·
≥100% 50-99% <50%

📊 תחזית איך יסתיים השבוע ⓘ

💰הכנסות תכנון
תחזית איך יסתיים השבוע
יעד שבועי
📥לידים
תחזית איך יסתיים השבוע
יעד שבועי
🤝סגירות
תחזית איך יסתיים השבוע
יעד שבועי

השבוע עד עכשיו: לידים · סגירות · הכנסות

📋 משימות נושאות משבוע קודם (Top 3)

📋 אין משימות פתוחות משבועות קודמים. (משימות יוצגו אחרי שיאושרו בישיבות)

📌 השורה התחתונה
🎯

השורה התחתונה

AI

💡 3 ממצאים מרכזיים (חיובי/שלילי/ניטרלי) יתווספו אחרי שה-AI ירוץ ב-Phase 4.

שורש הבעיה

דרך פעולה

השפעה צפויה

💡 3 תובנות AI (שורש/פעולה/השפעה) יתווספו ב-Phase 4.
📊 מדדים מרכזיים

📊מדדים מרכזיים

יעד שבועי
מדד יעד שבועי ביצוע השבוע תחזית איך יסתיים השבוע פער vs שבוע קודם סטטוס הערה
💡 אחוז סגירה ישיר מופיע פעמיים: שבועי (created+closed השבוע) + חודשי (created+closed החודש) — בקשת נתיב Q3.
📅 תחזית "איך יסתיים השבוע" מבוססת על 6 ימי עבודה (ראשון-שישי), שבת לא נכללת.

🎯 מחלקת מכירות
📈

סיכום מנהלים — לידים השבוע

סה״כ לידים
עם פגישה
(%)
🚨 ללא תגובה (>2ש)
⚠️ ללא פגישה (>48ש)
⏱️ זמן תגובה ממוצע

📋 לידים שנכנסו השבוע (ממוין לפי דחיפות — חריגות ראשונות)

סה״כ · מציג
# שם נציג נכנס לפני תגובה? פגישה? סטטוס ערוץ טלפון מייל פתח
>2h בלי תגובה ידנית >48h בלי פגישה

📊 ביצועי נציגים השבוע

נציג לידים
השבוע		 סגירות
השבוע (סה״כ)		 ישיר
created+closed השבוע		 עקיף
created קודם		 % סגירה
ישיר השבוע		 הכנסות
/ יעד שבועי		 ממוצע עסקה
השבוע
💡 👑 = הוביל ב-Composite Score (הכנסות 45% + סגירות 25% + % סגירה 20% + לידים 10%) — לוגיקה זהה לדוח החודשי
💡 ⚠️ = אחד מ: (א) ללא שיוך + לידים>0, (ב) ≥5 לידים ו-0 סגירות, (ג) נציג ראשי שמתחת ל-50% מיעד הכנסות שבועי
💡 צבעי תאים (נציגים ראשיים בלבד) = ירוק עומד ביעד / אדום מתחת ליעד (יעד פר נציג = יעד שבועי צוות ÷ 2)
💡 לחץ על מספר (לידים / סגירות / ישיר / עקיף) → drill עם רשימת לקוחות + Airtable + Excel
💡 ישיר = ליד שנכנס השבוע ונסגר השבוע (cohort). עקיף = ליד מלפני השבוע שנסגר השבוע. סדר השורות = לפי Composite Score (הטוב למעלה).
אין נתוני נציגים השבוע

📞 פעילות הצוות השבוע

📞 פעילות נציגים השבוע

נציג לידים השבוע
שנכנסו לשיוך		 % תגובה
ידנית השבוע		 זמן תגובה
ממוצע השבוע		 שיחות
Calendly השבוע		 עדכונים
Airtable השבוע
💡 "לידים השבוע" + "% תגובה" + "זמן תגובה" = חלון השבוע הנוכחי (יום ראשון 00:00 → יום שבת 23:59).
"שיחות" = פגישות Calendly שהתקיימו השבוע (לפי תאריך IL). "עדכונים" = לידים ישנים שהנציג עדכן השבוע ב-Airtable (לא כולל לידים שנכנסו השבוע — אלה כבר נספרים ב"לידים השבוע").
💡 לחץ על מספר כדי לראות פירוט הלידים. סגירות + % סגירה מופיעים בטאב הקודם ("Pulse השבוע").
· טוען...
אין רשומות בחלון זה.
אין פעילות נציגים השבוע

⏱️ זמן ממוצע עד פגישה (השבוע)

מיצירת ליד עד פגישה ב-calendly
מעל 24h

📞 זמן ממוצע עד תגובה ראשונה (השבוע)

מיצירת ליד עד נגיעה ידנית של סוכן
לידים בחישוב

🚨 לידים תקועים שצריך לקדם

סנן לפי נציג:

אין נתונים pre-call.

לא כולל "סגר" / "לא רלוונטי" — הם terminal states.

אין נתונים post-call.

אין לידים תקועים בשבוע זה.

📋 תיעוד שיחות — פער לפי נציג

נציג שיוך תועד חסר אחוז תיעוד

💡 לחץ על מספר ב-"חסר" כדי לראות את הלידים הספציפיים ללא תיעוד.

אין נציגים עם שיחות מתועדות לתקופה זו

💬 קול הלקוח — מה אמרו השבוע

📥 מהלידים ()

אין נתונים.

📝 הערות נציגים ()

אין נתונים.

📣 מחלקת שיווק
🎯

פילטרים חכמים

— ללא סינון טוען...
📡 ערוץ (Source)

אין נתונים

אין תוצאה לחיפוש

🎯 קמפיין (p2)

אין נתונים

אין תוצאה לחיפוש

📺 מדיום (p3)

אין נתונים

אין תוצאה לחיפוש

📝 תוכן (p4)

אין נתונים

אין תוצאה לחיפוש

👤 נציג מכירות

אין נתונים

אין תוצאה לחיפוש

📅 יום בשבוע

💡 הסינון משפיע על השוואת שבועות (W-vs-W) ופירוט מלא. AND בין קטגוריות, OR בתוך כל קטגוריה.

📣 ערוצי הגעה — כמות ואיכות

נפח תנועה (כמות ו-%)

סה"כ השבוע: לידים

איכות והמרות (Composite)

אין סגירות מאף ערוץ.

★ ערוץ מוביל #1 (composite) 🥈 שני בליגה 🚀 כוכב עולה — איכות + פוטנציאל 📉 ערוץ בדעיכה ופחות איכותי ↑+N עלה / ↓N ירד / − נשאר / 🆕 חדש

🎯 ערוץ ה-★ נבחר לפי "ניקוד משולב" (Composite):

  • 5% — כמות לידים
  • 15% — כמות סגירות
  • 35% — אחוז המרה (חכם — מתחשב בכמות)
  • 25% — סך הכנסות ישירות (revenue total)
  • 20% — שווי עסקה ממוצע (avg deal)

💡 למה גם "סך הכנסות" וגם "שווי עסקה ממוצע"?

שני מדדים שונים שמספרים סיפור שונה:

  • 📌 ערוץ א': 2 סגירות × ₪3,000 = ₪6,000 total · ₪3,000 avg → איכותי מבחינת deal
  • 📌 ערוץ ב': 10 סגירות × ₪600 = ₪6,000 total · ₪600 avg → volume גדול

שני הערוצים מכניסים אותו דבר, אבל שונים מהותית. המדדים מאזנים את התמונה — נותנים ניקוד גם לערוץ עם הרבה עסקאות זולות וגם לערוץ עם מעט עסקאות יוקרתיות.

💡 למה "ישירות" ולא כל ההכנסות?

ניקוד ה-quality מתייחס רק לסגירות שהליד שלהן נכנס בתקופה הזו (direct attribution). סגירות מלידים ישנים (indirect) מוצגות בנפרד תחת "🔄 ניתוח עקיפות".

💡 למה "אחוז המרה חכם"?

ערוץ עם 1 ליד + 1 סגירה = 100% המרה — אבל זה רעש סטטיסטי. אנחנו "מקררים" את האחוז לכיוון הממוצע הצוותי, יחסית לכמות הסגירות:

smoothed = (closings + 5 × team_avg) / (leads + 5)
  • 📌 1 ליד + 1 סגירה @ 100% → מטופל כ-~29% (sample קטן מאוד)
  • 📌 14 לידים + 2 סגירות @ 14% → נשאר ~15% (sample בינוני)
  • 📌 50 לידים + 15 סגירות @ 30% → נשאר ~30% (sample גדול — אמין)

🚀 כוכב עולה ממשיך לסמן ערוצים קטנים עם פוטנציאל — לוגיקה נפרדת מ-★.

🔄
סגירות עקיפות

📌 לידים שנפתחו לפני השבוע ונסגרו השבוע — ערוצים שמובילים פה = "long-tail".

💡 לא ניתן לחשב "% סגירה" עקיפה (אין denominator של לידים מהתקופה הקודמת לפי ערוץ). מוצג רק מספר סגירות.

AI ניתוח ערוצים

💡 ניתוח AI ערוצים יופיע אחרי Phase 4.

📊 השוואת ערוצים — שבוע vs שבוע קודם

ערוץ לידים סגירות שינוי מגמה
השבוע קודם השבוע קודם לידים / סגירות משוקלל

💡 השינוי מציג נפרד לידים (L) וסגירות (C). המגמה (📈/➡️/📉/🆕) מבוססת על ממוצע משוקלל. hover לראות %.

🚨
ערוצים שנעלמו השבוע

היו להם לידים בשבוע קודם — 0 לידים השבוע. שווה לבדוק (קמפיין נעצר? UTM נשבר? ספק קרס?)

📉 נעלמו עם סגירות — אבדן הכנסה אמיתי
💧 נעלמו לידים בלבד — ללא סגירות גם בשבוע קודם
AI השוואה שבועית

📋 פירוט מלא — ערוצים השבוע

ערוץ לידים סגירות % סגירה הכנסות ממוצע עסקה מגמה

אין נתונים לשבוע זה.

AI פירוט ערוצים

💡 ניתוח AI 3-part (תוצאה / סיבה / הצעה) יופיע אחרי הרצת cron שבועי (Phase 4).

🔍 ניתוח UTM מלא — מה עובד ומה לא

✅ מה עובד ()
מקור
לידים
סגירות
% סגירה

אין UTMs עם סגירות

❌ מה לא עובד ()
מקור
לידים
סגירות
% סגירה

אין UTMs בעייתיים

📌 לידים שנפתחו לפני השבוע ונסגרו השבוע — אין כאן % סגירה (אין מכנה לידים בתקופה).

🔄 סגירות עקיפות לפי UTM ()
מקור
סגירות

אין סגירות עקיפות עם UTM השבוע

✅ מה עובד ()
מקור
לידים
סגירות
% סגירה

אין UTMs עם סגירות

❌ מה לא עובד ()
מקור
לידים
סגירות
% סגירה

אין UTMs בעייתיים

AI ניתוח UTM
🗺️ מחלקת תכנון

🗺️ מבט כללי — לקוחות תכנון

✈️
🛬
🛫

מחזור החיים של לקוחות התכנון — מסגירה ועד חזרה ארצה · 👆 לחץ על כל מספר לפירוט

👥 הרכב נוסעים
✈️ טיסות
💰 אפסייל
AI תובנות תכנון

💰 פוטנציאל אפסייל (Upsell Gap)

💰אפסייל באותה תקופה (השבוע)
🏨מלונות
· ₪ עמלה · מחדרים
מבוסס הזמנות (data_source = excel_report).
🎢אטרקציות
· $ עמלה
ממוצע: $ /לקוח · $ /נוסע

סה"כ סגירות

ערך תכנון ממוצע

🎢 חציון אטרקציות (פר לקוח)

שבוע

חודש

שנה

כל הזמנים

🏨 עמלת מלון נטו לויזיט (פר לקוח, נטו ב-₪)

שבוע

חודש

שנה

כל הזמנים

% אפסייל מלונות YTD

לחץ לפירוט ▼

% אפסייל אטרקציות YTD

לחץ לפירוט ▼

📊 סקירת אטרקציות

מהיעד

עמלות Q1 (ינו׳–מרץ)

שיעור כניסה לתהליך

הזמינו אטרקציות

חציון עמלה ללקוח

אטרקציות ללקוח

סטטוס לקוחות בתהליך

עוד לא טסו

פוטנציאל להזמנות נוספות

בתהליך, טרם הזמינו

קיבלו לינקים

זמן ממוצע לתהליך

מכניסה עד טיסה

*

AI צנרת אטרקציות

🪜 משפך + הזדמנויות

משפך אטרקציות — מסגירה ועד הזמנה

⚠

לא נכנסו לתהליך

✈

טיסה עתידית, ללא אטרקציות

✓

הזמינו אטרקציות

AI משפך אטרקציות
שם לקוח טיסה עוד מלונות חבילה
שם לקוח סטטוס הזמנה שווי עסקה שווי עמלה אטרקציות $/יום סטטוס טיסה

🔍 תובנות השבוע

A · הזמנות אטרקציות השבוע

סך עמלה:

B · נכנסו לתהליך השבוע

לקוחות שנסגרו + מסומנים לטיפול

C · Drop-off — לא הזמינו

פוטנציאל לאפסייל

E · ימים ליד → אטרקציה

השבוע

YTD:

D · Top 3 לקוחות עם הכי הרבה אטרקציות השבוע

אין הזמנות אטרקציות השבוע

🏨 מלונות — ביצועים ואפסייל

💰

עמלות מלונות השבוע

(נתונים מ-Travelor API · עדכון כל שעה)

· · ·

אין נתוני KPI זמינים השבוע.

🔄 אפסייל וביצועי מלונות

🚨 · ממוצע

A · סגירות + מלון

סגירות חדשות

מהן הזמינו מלון

B · עמלת מלון השבוע

שבוע שעבר:

C · Top 3 מלונות שהוזמנו השבוע

אין הזמנות מלון השבוע

D · פוטנציאל אבוד (60 יום)

לקוחות × ממוצע

E · ימים מסגירה → מלון

השבוע

YTD:

F · שלבי תזמון YTD

ליד → מלון:
סגירה → מלון:

G · אפריל vs מאי

אפריל:
מאי:

✈️ טיסות

טסים השבוע:
טסים ב-30 ימים הקרובים:
בטיול כרגע (לקוחות שטסים עכשיו):
שם נציג סטטוס תאריך ליד ימים Airtable
אין לידים פעילים ללא תאריך טיסה ✅
*מקור: leads.flight_date (לידים פעילים בלבד). פירוט בכרטיסיה ״טסים בקרוב ללא שירותים״ למטה.

✈️ טסים בקרוב ללא שירותים

חלון 90 ימים — לקוחות שצריך לטפל לפני שטסים

סה"כ
שם נציג תאריך טיסה ימים Airtable
כולם עם מלון ✅
שם נציג תאריך טיסה ימים בשלב? Airtable
כולם עם אטרקציות ✅
סינון נציג:
שם נציג תאריך טיסה ימים מלון רכב אטרקציות בשלב אטרק'? סטטוס אטרקציות טלפון מייל Airtable
✅ משימות שבועיות

✅סיכום משימות

משימות שאושרו בישיבה השבועית — מצטברות בין שבועות, יופיעו באזור האישי + בדוח החודשי (Phase 4).

אושרו במפגש זה
נושאות מהקודם
בוצעו / אומתו
סה"כ פתוח/סגור

✓ אושרו במפגש זה

📋 משימות נושאות (משבועות קודמים)

✓ משימות שבוצעו / אומתו

📭

אין משימות עדיין במערכת.

משימות יתווספו אחרי הישיבה השבועית הראשונה (אושרו ע"י הצוות).

💡 Layer 2 AI verification (השפעה אמיתית בעקבות משימה) ב-Phase 4.

מגמת 8 שבועות אחרונים · עמודה אחרונה = השבוע הנוכחי

טוען נתוני 8 שבועות...

כל עמודה = ערך המטריקה לתאריך סוף השבוע. ירידה/עלייה לאורך זמן מצביעות על מגמה.

עמודה אחרונה (כחול) = השבוע הנוכחי · קו מקווקו = ממוצע 11 שבועות קודמים

טוען נתוני 12 שבועות...

כל עמודה = ערך הסוף-שבועי של הסקציה. ה-tooltip על כל עמודה מציג את הפער מהממוצע.

עמודה אחרונה (כחול) = החודש הנוכחי · קו מקווקו = ממוצע 11 חודשים קודמים

טוען נתוני 12 חודשים...

כל עמודה = ערך החודש בסקציה. ה-tooltip על כל עמודה מציג את הפער מהממוצע.

עמודה אחרונה (כחול) = היום · קו מקווקו = ממוצע 11 ימים קודמים (ללא שבת)

טוען נתוני 12 ימים...

כל עמודה = ערך היום של הסקציה. ה-tooltip על כל עמודה מציג את הפער מהממוצע.

טוען...
אין תוצאות.

📊 פירוט לפי תת-מקור

💡 מסודר לפי סגירות יורד. הראשון (הכי הרבה סגירות) מודגש.
🚧

בבנייה — דוח רבעוני

הדוח הרבעוני בפיתוח. צפוי להיפתח לצוות אחרי השקת הדוחות העיקריים.

בינתיים תוכלו להשתמש בדוח החודשי (📅 חודשי) → סקציית "🏆 מסלול שנתי" שמכילה גם תצוגה רבעונית.

📅 דוח יומי ✓ זמין 📊 דוח חודשי ✓ זמין 📈 רבעוני 🚧 בבנייה
🚧

בבנייה — דוח שנתי

הדוח השנתי בפיתוח. צפוי להיפתח לצוות אחרי השקת הדוחות העיקריים.

בינתיים תוכלו לראות נתוני YTD ותחזית סוף שנה בתוך הדוח החודשי (📅 חודשי) → סקציית "🏆 מסלול שנתי".

📅 דוח יומי ✓ זמין 📊 דוח חודשי ✓ זמין 📈 שנתי 🚧 בבנייה
🚧

בבנייה — דוח כל הזמנים

תצוגה היסטורית של כל הנתונים מאז שהמערכת קיימת — בפיתוח.

צפוי להיפתח לצוות בהמשך, אחרי שהדוחות העיקריים יעלו לשרת.

📅 דוח יומי ✓ זמין 📊 דוח חודשי ✓ זמין 🌐 כל הזמנים 🚧 בבנייה
🚧

בבנייה — דוח זמן אמת

תצוגה לטווח זמן מותאם אישית (date range) — בפיתוח.

בינתיים תוכלו לנווט בין תקופות בדוחות יומי / חודשי דרך החיצים.

📅 דוח יומי ✓ זמין 📊 דוח חודשי ✓ זמין ⏱️ זמן אמת 🚧 בבנייה
🚧

בבנייה — מערכת התראות ודרכי פעולה

אלרטים אוטומטיים, ניהול triggers, ערוצי שליחה (דשבורד / מייל / WhatsApp / פוש) — בפיתוח.

צפוי להיכלל ב-Phase 8 של הרודמאפ, אחרי השקת הדוחות העיקריים והפיתוח של AI.

📅 דוח יומי ✓ זמין 📊 דוח חודשי ✓ זמין 🔔 התראות 🚧 בבנייה

🎢 מרכז שליטה אטרקציות

⏳ טוען נתוני אטרקציות…

לא הצלחנו לטעון את הנתונים

התקופה של «הזמינו» ו«עמלות»:

% אפסייל אטרקציות

שם טיסה ימים סטטוס הזמנה כמות ימי טיול ליום 🎯 שווי עמלה ⏱ בשלב הערות פתח

🪜 משפך סטטוס הזמנה (לקוח נספר בשלב המתקדם ביותר שלו · לחיצה על שלב פותחת את רשימת הלקוחות · ⏱ = זמן ממוצע בשלב מול הגג המותר)

מדידת-הזמן בשלבים (חוץ מ«ללא סטטוס») מתחילה כשקיים באיירטייבל שדה «עדכון אחרון סטטוס אטרקציות (אוטומטי)» · «ללא סטטוס» נמדד מסיום שיחת-התכנון של שוהם (ואם אין הקלטה — מתאריך סגירת-התכנון)

טיסה: הזמנה:
סמן חבילה כדי להחריג אותה (אפשר כמה יחד):
אורך טיול יעד מינימלי יעד אמצע 🏆 יעד אליפות
🏆 אליפות = אטרקציה אחת לכל יום טיול · נגזר מ-$35 עמלה ממוצעת לאטרקציה · עמודת "שווי עמלה" בטבלה נצבעת לפי היעדים של כל לקוח
שם טיסה נשלח למיטל ימים סטטוס הזמנה סיבת אי הזמנה כמות אטרק' ימי טיול ליום 🎯 שווי עמלה הוזמן פתח

🔌 הזמנות מה-API

תקופה: רשת:

פילוח לפי פלטפורמה (לחיצה — פירוט)

עמלה = paid + processing, בדולרים, בלי מבוטלות · ברירת-מחדל: לקוחות תכנון בלבד (business_line=planning) · רשתות: TravelPayouts + Headout (המקור המאוחד insights.v_affiliate_earnings_all) · לפי תאריך-ההזמנה בפיד

⏳ טוען…
תאריך רשת פלטפורמה מוצר לקוח (תיוג) סטטוס עמלה $

🏨 מרכז שליטה — מלונות

עמלות נטו ₪ · אפסייל · דחיפות. מקורות: Travelor + Arbitrip (בלי ביטולים, המקור המאוחד hotel_bookings_revenue).

⏱ תקופה:
⏳ טוען סקירה…

לא הצלחנו לטעון את הסקירה

שנה:
⏳ טוען מובילים…

לא הצלחנו לטעון את המובילים

⏳ טוען פיננסי…

לא הצלחנו לטעון את הנתונים הפיננסיים

מלון יעד צ'ק-אין עמלה נטו % עמלה

⏳ מחפש…
אין הזמנות לא-משויכות שתואמות — נסה חיפוש אחר (שם באנגלית? חלק מהמייל?) או נקה את החיפוש

כל שורה = אורח אחד. ☑ בוחר את כל ההזמנות שלו בבת-אחת · ▼ פותח את הפירוט

⏳ טוען…
הוזמן ב- אורח מלון צ'ק-אין עמלה נטו מקור